基于遗传BP神经网络的COSM图像复原算法

• 作者: 何小海 张建锋 贺可鑫 陶青川
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 神经网络 COSM 非线性映射
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 833-838
• 分类号: TP391
• 字数: 3936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.04.020

摘要

提出了一种基于遗传BP人工神经网络的COSM图像复原算法,利用BP神经网络的学习记忆和泛化能力,通过用一组COSM样本图像对网络进行训练,建立含有离焦模糊的模糊三维图像与清晰三维图像之间的非线性映射关系,然后利用训练好的BP神经网络对待复原的COSM图像进行复原处理,从而实现COSM图像复原.复原的三维图像无论在主观视觉还是定量分析上都取得了很好的效果.与传统的图像复原算法不同,该算法免去了解卷积等复杂的运算,不存在病态问题,可广泛应用于模糊图像的复原中并且效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图象信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	陶青川	四川大学电子信息学院图象信息研究所	79	443	10.0	17.0
3	张建锋	四川大学电子信息学院图象信息研究所	2	10	2.0	2.0
4	贺可鑫	四川大学电子信息学院图象信息研究所	4	14	2.0	3.0