基于BP神经网络的图像插值算法研究

• 作者: 周皓 王小彬 许亚娟 顾济华
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像插值 BP神经网络 小波变换 峰值信噪比 分辨率
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 125-126
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.10.051

摘要

图像插值技术具有重要的研究价值.本文提出了一种结合BP神经网络、小波变换、线性插值的图像放大算法,提高图像分辨率.实验结果表明:该方法获得的高分辨率图像主观上拥有良好的视觉效果,客观上具有较高的峰值信噪比(PSNR),并且较好地保留了图像细节,边缘模糊和阶梯形失真也明显降低.因此,使用本文插值算法获得高分辨率图像是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾济华	苏州大学物理科学与技术学院	85	716	13.0	22.0
2	周皓	苏州大学物理科学与技术学院	18	75	5.0	7.0
3	许亚娟	苏州大学物理科学与技术学院	3	20	3.0	3.0
4	王小彬	苏州大学物理科学与技术学院	1	3	1.0	1.0