Hopfield神经网络在文本水印中的应用研究

• 作者: 唐向宏 林新建 王静
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 神经网络 联想记忆 同义词 可恢复
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.05-036

摘要

该文利用Hopfield网络的联想记忆功能，提出一种基于Hopfield神经网络的文本可恢复水印算法。该算法通过同义词替换嵌入水印，用可替换同义词的位置信息和水印信息完成Hopfield神经网络对原始文本特征信息和水印信息的记忆训练。仿真实验表明，该算法具有良好的隐蔽性和鲁棒性，不仅能够恢复由水印的嵌入造成的原始文本的改变，而且能够恢复由对文本内容的部分攻击造成的水印文本的改变。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐向宏	杭州电子科技大学通信工程学院	102	580	12.0	19.0
2	王静	杭州电子科技大学通信工程学院	8	24	3.0	4.0
3	林新建	杭州电子科技大学通信工程学院	5	22	3.0	4.0