基于Hopfield神经网络的盲检测数字水印

• 作者: 张帆 张新红
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 数字水印 盲检测水印
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.10.038

摘要

提出了一种基于Hopfield神经网络的盲检测数字水印算法.基于噪声可见函数实现了水印的自适应嵌入,利用Hopfield神经网络记忆宿主图像以及原始水印信息.在水印检测时,通过神经网络从嵌入水印的图像中联想出宿主图像和水印嵌入信息,再利用嵌水印图像和联想出的宿主图像提取出水印,实现了水印的盲检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆	河南大学计算机与信息工程学院	90	324	10.0	14.0
2	张新红	河南大学计算机与信息工程学院	14	43	4.0	6.0