卷积神经网络CNN算法在文本分类上的应用研究

• 作者: 侯小培 高迎
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘 机器学习 卷积神经网络 文本分类
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 158-159
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.04.158

摘要

互联网大数据时代各种信息呈现"爆炸式"增长,如何从文本数据信息中挖掘出有用信息是自然语言处理内容之一,深度学习卷积神经网络除了在图像识别领域取得重大突破以外也可以应用在文本分类上.以新浪新闻数据为研究对象,采用卷积神经网络CNN算法构建文本分类模型,同时对比4种传统机器学习分类方法,证明CNN算法在文本分类上的效果优于传统机器学习,为进一步提高文本分类效果的准确度提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高迎		30	63	4.0	7.0
2	侯小培		3	9	1.0	3.0