钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
计算机应用研究期刊
\
基于最优权重的神经网络集成文本分类研究
基于最优权重的神经网络集成文本分类研究
作者:
周朴雄
原文服务方:
计算机应用研究
文本分类
神经网络集成
精度
摘要:
将神经网络集成思想引入Web文本分类领域,提出了利用最小估计误差策略进行最优加权网络集成的方案.具体做法是根据各网络的分类性能、各网络同其他网络的相关程度给每个网络的后验概率估计赋予不同的权值,通过加权平均提高后验概率估计的准确程度,进而提高分类率.英文数据库的实验结果表明,与经典的Bayes模型、kNN模型相比,该模型具有更高的分类精度与更快的分类速度.
下载原文
收藏
引用
分享
推荐文章
基于神经网络的文本分类方法研究
大数据
自然语言处理
文本分类
神经网络
文本分析
基于卷积神经网络的文本分类研究综述
卷积神经网络
文本分类
深度学习
基于集成神经网络的短文本分类模型
短文本
集成神经网络
扩展词向量
分类
基于多通道循环卷积神经网络的文本分类方法
注意力机制
循环神经网络
卷积神经网络
多通道
文本分类
内容分析
文献信息
版权信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于最优权重的神经网络集成文本分类研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
文本分类
神经网络集成
精度
年,卷(期)
2008,(10)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
2982-2983
页数
2页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周朴雄
华南理工大学电子商务学院
29
144
7.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
(33)
共引文献
(230)
参考文献
(7)
节点文献
引证文献
(2)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1972(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1990(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1995(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
1996(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
1997(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1998(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1999(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2000(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2002(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2005(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2007(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2009(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2013(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
文本分类
神经网络集成
精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
学科类型:
期刊文献
相关文献
1.
基于神经网络的文本分类方法研究
2.
基于卷积神经网络的文本分类研究综述
3.
基于集成神经网络的短文本分类模型
4.
基于多通道循环卷积神经网络的文本分类方法
5.
基于神经网络的文本分类方法
6.
基于循环结构的卷积神经网络文本分类方法
7.
集成学习在短文本分类中的应用研究
8.
基于卷积神经网络和KNN的短文本分类算法研究
9.
基于样本密度加权的神经网络分类器在文本分类中的应用
10.
基于高效用神经网络的文本分类方法
11.
人工神经网络在文本分类中的应用
12.
结合聚类思想神经网络文本分类技术研究
13.
基于卷积神经网络的中文新闻文本分类
14.
神经网络在文本分类上的一种应用
15.
基于改进卷积神经网络的短文本分类模型
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
计算机应用研究2000
计算机应用研究2001
计算机应用研究2002
计算机应用研究2003
计算机应用研究2004
计算机应用研究2005
计算机应用研究2006
计算机应用研究2007
计算机应用研究2008
计算机应用研究2009
计算机应用研究2010
计算机应用研究2011
计算机应用研究2012
计算机应用研究2013
计算机应用研究2014
计算机应用研究2015
计算机应用研究2016
计算机应用研究2017
计算机应用研究2018
计算机应用研究2019
计算机应用研究2020
计算机应用研究2022
计算机应用研究2008年第1期
计算机应用研究2008年第6期
计算机应用研究2008年第10期
计算机应用研究2008年第3期
计算机应用研究2008年第4期
计算机应用研究2008年第8期
计算机应用研究2008年第5期
计算机应用研究2008年第9期
计算机应用研究2008年第11期
计算机应用研究2008年第7期
计算机应用研究2008年第12期
计算机应用研究2008年第2期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号