基于神经网络的文本分类方法

• 作者: 段隆振 邱兴兴 黄龙军
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 神经网络 文本挖掘 Web分类
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 76-78
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.09.024

摘要

文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,本文给出文本分类的一个神经网络模型,采用特征词的向量空间描述文本,利用神经网络的学习能力,通过文本的样本集来训练网络,得到神经网络分类器.该分类器可用于对普通文本的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段隆振	南昌大学计算机科学与技术系	78	539	11.0	20.0
2	黄龙军	江西师范大学软件学院	18	60	4.0	7.0
3	邱兴兴	南昌大学计算机科学与技术系	1	0	0.0	0.0