神经网络矢量量化技术在语音编码中的应用

• 作者: 万国金 罗艳芬 黄建红
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 矢量量化 语音编码
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2005.08.007

摘要

讨论了在语音编码中,应用神经网络技术进行矢量量化的算法.神经网络矢量量化算法可以压缩码本维数,提高码本搜索速度,从而优化矢量量化的效果.将这种优化的矢量量化算法应用于语音编码中,能降低运算复杂度,提高编码质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万国金	南昌大学信息工程学院	32	239	8.0	14.0
2	黄建红	南昌大学信息工程学院	3	45	3.0	3.0
3	罗艳芬	南昌大学信息工程学院	3	11	3.0	3.0