基于矢量量化方法的说话人识别技术

• 作者: 张一清 李轶
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 矢量量化 说话人识别 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP914.32
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2005.04.016

摘要

说话人识别是一项通过语音来识别说话人身份的技术,它在保安、司法、军事、财经和信息服务等领域都具有广泛的应用前景.该文采用线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数特征相结合,基于矢量量化聚类方法建立了一个与文本元关的、连续语音发音的说话人识别系统.只要矢量量化聚类法码本大小选择合适,该说话人识别系统就可以获得较好的识别效果.当阈值恰当选取时,该系统具备拒绝识别集外人的功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李轶	杭州电子科技大学自动化学院	17	137	7.0	11.0
2	张一清	杭州电子科技大学自动化学院	1	7	1.0	1.0