利用矢量量化的说话人识别系统的研究

• 作者: 王吉林
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 语音信号处理 说话人识别 矢量量化
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 282-285
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2005.03.021

摘要

利用矢量量化(VQ)技术实现了与文本有关的说话人识别.系统采用语音信号的LPC倒谱系数、差值倒谱系数、基音周期和差值基音周期的混合特征参数作为识别的特征矢量集,对语音库中语音的平均识别率达到了92%,实时识别率达到90%以上.实验结果表明该系统具有识别精度高、速度快等特点,是一种有效的说话人自动识别的实现方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王吉林	盐城工学院电信学院	33	175	7.0	12.0