矢量量化与神经网络相结合的说话人识别系统

• 作者: 李战明 王贞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 矢量量化 神经网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（15）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 204-206,230
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.15.059

摘要

介绍了说话人识别系统的基本概念,在分析了传统VQ模型与神经网络模型的基础上,提出了一种VQ与神经网络相结合的说话人识别系统模型.通过提取出的特征参数(MFFC),建立系统模型,实验证明了该模型性能随着时间的变化有较好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李战明	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	162	1481	18.0	29.0
2	王贞	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	3	27	3.0	3.0