遗传算法优化BP神经网络的说话人识别系统

• 作者: 兰胜坤
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 BP神经网络 遗传算法 权值
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.10.020

摘要

针对BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极小的缺陷,将遗传算法全局寻优的特点与BP神经网络相结合,利用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化,构成一个GA-BP神经网络,有效地解决了BP神经网络容易陷入局部最优的问题.实验结果表明:相对于BP神经网络的说话人识别系统,基于GA-BP神经网络的说话人识别系统具有更快的网络收敛速度和更高的系统识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰胜坤		4	27	3.0	4.0