基于矢量量化的婴儿哭声识别算法

• 作者: 孙国强 张生 王艇艇 赵文博
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 矢量量化 婴儿哭声识别 梅尔频率倒谱参数 LBG算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 224-225,187
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.04.089

摘要

基于嵌入式微处理器的智能婴儿摇篮的功能需求,本文提出了一种针对婴儿哭声的语音识别算法.语音特征参数使用目前最广泛采用的MFCC参数,使用最大欧氏距离划分初始样本,使用LBG算法不断迭代优化得到最终码本.在婴儿哭声的识别阶段,提取待识别语音的MFCC特征参数与已有码本计算矢量量化误差,若矢量量化误差两次低于判断值,输出判别为婴儿哭声的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙国强		4	28	4.0	4.0
2	赵文博		3	22	3.0	3.0
3	王艇艇		3	22	3.0	3.0
4	张生		3	10	2.0	3.0