一种新的模糊矢量量化算法

• 作者: 冯前进 林亚忠 陈武凡
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 矢量量化 模糊聚类 图像编码
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理及其应用
• 页码范围: 199-200,228
• 页数: 3页
• 分类号: TN919.81
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2001.04.003

摘要

本文通过对模糊聚类(FC)的分析和改进,提出了一种适合图像编码的模糊矢量量化的方法(FVQ),该方法在聚类过程中未对矢量间的模糊关系进行扩张,而是构造更为合理的关系,从而在计算复杂度降低的情况下能得到更好的聚类,最后利用LBG局部寻优能力对聚类结果进一步优化,所得码书较传统LBG算法有大幅提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	第一军医大学生物医学工程系医学图像教研室	45	546	14.0	21.0
2	冯前进	第一军医大学生物医学工程系医学图像教研室	10	126	5.0	10.0
3	林亚忠	第一军医大学生物医学工程系医学图像教研室	7	137	5.0	7.0