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摘要:
本文在学习矢量量化(LVQ)和模糊矢量量化(FVQ)算法的基础上,设计了一种新的训练矢量超球体收缩方案和码书学习公式,提出了一种快速模糊矢量量化算法(FFVQ).该算法具有对初始码书选取依赖性小,不会陷入局部最小和运算量小的优点.实验表明,FFVQ设计的图像码书性能与FVQ算法相比,训练时间大大缩短,峰值信噪比也有改善.
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文献信息
篇名 一种快速模糊矢量量化图像编码算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像编码 学习矢量量化 模糊矢量量化
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 106-108
页数 3页 分类号 TN91
字数 3556字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢维信 深圳大学信息工程学院 160 2886 26.0 48.0
2 张基宏 深圳大学信息工程学院 63 904 16.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
学习矢量量化
模糊矢量量化
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0372-2112
11-2087/TN
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