基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文分析了模糊矢量量化(FVQ)图像编码的原理,提出了一种指数型模糊学习矢量量化算法(EFLVQ).实验结果表明,该算法具有快速收敛性能,设计的图像码书峰值信噪比与FVQ算法相比也略有改善.
推荐文章
一种快速模糊矢量量化图像编码算法
图像编码
学习矢量量化
模糊矢量量化
一种随机竞争学习矢量量化图像编码算法
图像编码
确定性模拟退火
竞争学习
模糊强化学习型的图像矢量量化算法
矢量量化
图像编码
模糊强化学习
吸引因子
排斥因子
均值与矢量量化复合快速图像编码算法
图像编码
矢量量化
均值编码
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种指数型模糊学习矢量量化图像编码算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 图像编码 模糊矢量量化
年,卷(期) 1998,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.1998.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何振亚 东南大学无线电工程系 81 1227 19.0 33.0
2 张基宏 深圳大学信息工程学院 63 904 16.0 29.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (19)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2001(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2002(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2005(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2006(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2007(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2008(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2009(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
图像编码
模糊矢量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导