基于四叉树分割的变维矢量量化图像压缩算法

• 作者: 葛卫东 黄瑞光
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 四叉树分割 多级 图像压缩
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图象处理
• 页码范围: 82-84,116
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.01.025

摘要

传统的矢量量化压缩算法将图像分割为相同大小的编码块,该方法存在较多的冗余.为了提高矢量量化压缩算法的效率,提出一种基于四叉树分割的变维矢量量化图像压缩算法.首先对8×8的图像块进行编码,计算各图像块绝对误差之和,若大于预设的阈值,则将残差分为4等分再编码,重复该过程直到绝对误差之和小于预设的阈值或达到最小图像块.实验结果表明,相对于全搜索的矢量量化方法,在相同码率下,算法编码时间较短且重建图像质量较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄瑞光	华中科技大学电子与信息工程系	28	180	8.0	12.0
2	葛卫东	华中科技大学电子与信息工程系	1	3	1.0	1.0