原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
矢量量化是一种高效的有损压缩技术,但其存在编码算法实现实时性不高的问题.为了提高编码算法在PC机上的执行效率,文中从现有的成熟矢量量化有效算法(基于不等式删除准则)入手,针对PC机上intel CPU的工作特点,分析了矢量量化算法优化的特点,提出了采用MMX指令等有效的优化方法.
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文献信息
篇名 基于VC6.0开发平台的矢量量化算法实现及优化
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 矢量量化 优化 MMX指令 不等式删除准则
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-130
页数 分类号 TN919.8
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘志斌 西安交通大学电子与信息工程学院 27 90 5.0 8.0
2 乔瑞萍 西安交通大学电子与信息工程学院 26 71 5.0 6.0
3 姜彦民 西安交通大学电子与信息工程学院 4 4 1.0 2.0
4 林辉 西安交通大学电子与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
优化
MMX指令
不等式删除准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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