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摘要:
矢量量化是一种有效的数据压缩技术,由于其算法简单,具有较高的压缩率,因而被广泛应用于数据压缩编码领域。通过对图像块灰度特征的研究,根据图像的平滑与否,提出了对图像进行均值和矢量量化复合编码算法,该算法对平滑图像块采用均值编码,对非平滑块采用矢量量化编码。这不仅节省了平滑码字的存储空间,提高了码书存储效率,并且编码速度大大提高。同时采用码字旋转反色(2R)压缩算法将码书的存储容量减少到1/8,并结合最近邻块扩展搜索算法(EBNNS)对搜索算法进行优化。在保证图像画质的前提下,整个系统的图像编码速度比全搜索的普通矢量量化平均提高约7.7倍。
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文献信息
篇名 均值与矢量量化复合快速图像编码算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像编码 矢量量化 均值编码
年,卷(期) 2013,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 147-151
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 3850字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余宁梅 西安理工大学电子工程系 97 476 11.0 15.0
2 王冬芳 西安理工大学电子工程系 19 88 5.0 8.0
3 李佳 西安职业技术学院机电工程系 20 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
矢量量化
均值编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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