低速语音编码中的预测分类分裂矢量量化技术

• 作者: 季新生 杨于村 马庆利
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 语音编码 线谱对 多级矢量量化 预测分类分裂矢量量化 谱失真
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3700-3702
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.028

摘要

为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性.实验证明与其他几种方法相比,该算法的量化性能在速率与失真间达到了较好的平衡,且计算量大大降低,仅占有内存有所增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨于村	华南理工大学电信学院	7	30	3.0	5.0
2	季新生		100	505	11.0	17.0
3	马庆利		1	6	1.0	1.0