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摘要:
矢量量化(VQ)是一种有效的数据压缩技术.为找出与输入矢量最匹配的码字,传统的穷尽搜索矢量量化编码算法需要计算输入矢量与所有码字之间的失真测度.码书大小和矢量维数越大,穷尽搜索矢量量化编码的计算复杂度就越高.为了降低穷尽搜索矢量量化器的编码复杂度,本文提出了一种用于快速图像编码的均值匹配相关矢量量化器(MMCVQ).在编码前,首先计算所有码字的均值,然后按照这些均值从小到大对码书进行排序.编码阶段,利用邻近图像块的高度相关性和当前输入矢量的均值共同确定相应的码字搜索范围.实验结果表明,当阈值大小为320时,与传统穷尽搜索矢量量化编码法相比,虽然MMCVQ算法的编码质量下降约0.3~0.4dB,但速度快14倍而且比特率下降0.1~0.2 比特像素.
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文献信息
篇名 变比特率均值匹配相关矢量量化图像编码算法
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像编码 均值匹配 矢量量化
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-27,31
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 3658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2001.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙圣和 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 112 2796 27.0 49.0
2 陆哲明 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 20 1222 12.0 20.0
3 刘春和 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 6 63 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
均值匹配
矢量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
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20147
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