基于改进边缘匹配矢量量化器的图象编码算法

• 作者: 孙圣和 陆哲明
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 有限状态 边缘匹配 图象编码 矢量量化
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图象
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2000.06.007

摘要

边缘匹配(Side-Match)矢量量化器(SMVQ)是有限状态矢量量化器(FSVQ)的一个分支.该量化器适合于对图象块间相关性高的图象进行压缩编码,其优点是在比特率相近的情况下,编码质量高于传统的穷尽搜索矢量量化编码器,但其缺点是计算量大和比特率固定.本文提出了一种改进的边缘匹配矢量量化器.测试结果表明,该算法是变比特率编码算法,它比边缘匹配矢量量化器的比特率低,编码速度快,编码质量有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙圣和	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	112	2796	27.0	49.0
2	陆哲明	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	20	1222	12.0	20.0