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摘要:
STC(Switch-Tree Coding)相关矢量量化图像编码系统是在传统的矢量量化的基础上, 根据相邻图像块空间相关性的继承性, 运用STC编码算法对矢量量化后输出的码字地址进行空间相关继承编码, 在不引入任何额外的编码失真的情况下, 图像平均比特率可达到0.32 bit/pixel. 将STC编码算法用VLSI实现后嵌入到已有的矢量量化VLSI结构中, 在不降低硬件速度的前提下, 提高了图像的压缩率和信道的利用率. 模拟与验证结果表明, 该结构可以获得约66 MPixel/s的数据处理速度, 能够满足图像实时传输的需要.
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文献信息
篇名 STC相关矢量量化图像编码算法的VLSI结构
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 图像编码 矢量量化 超大规模集成电路
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TN402
字数 3539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2005.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高勇 西安理工大学自动化与信息工程学院 189 1184 15.0 26.0
2 余宁梅 西安理工大学自动化与信息工程学院 97 476 11.0 15.0
3 王冬芳 西安理工大学自动化与信息工程学院 19 88 5.0 8.0
4 张如亮 西安理工大学自动化与信息工程学院 15 62 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
矢量量化
超大规模集成电路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
论文1v1指导