一种改进的模糊学习矢量化神经网络

• 作者: 贺玲 马娅 鲁汉榕
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 模糊优化 学习矢量化 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 1673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2001.01.010

摘要

模糊聚类是目前知识发现(KDD)领域中的研究分支之一,而神经网络是用于聚类的良好工具.将模糊理论引入到一种自适应的LVQ神经网络,提出了一种改进的模糊学习矢量化(FLVQ)神经网络.模拟仿真与分析表明,该网络同传统LVQ神经网络相比,具有良好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁汉榕	空军雷达学院指挥自动化工程系	47	262	10.0	14.0
2	马娅	空军雷达学院指挥自动化工程系	4	11	2.0	3.0