基于改进Loop细分的二维图像矢量化方法

• 作者: 曹晨妤 朱明超 熊玉丹 邓重阳 郑乐豪
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像矢量化 Douglas-Peucker算法 Delaunay三角剖分 线性细分 Loop细分
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2020.02.009

摘要

现有的矢量化方法得到的矢量图缩放不方便,为此,用改进的Loop细分方法实现二维图像矢量化.首先用Douglas‐Peucker算法提取图像边界,然后用Delaunay三角剖分算法得到三角网格,最后用改进的Loop细分算法细分三角网格得到矢量图.细分时,对三角网格顶点进行线性细分,对顶点的像素值进行Loop细分,同时,在原有Loop细分规则的基础上,修改网格边界上的三角形内部新点生成规则.实验结果表明:提出的矢量化方法得到的矢量图缩放较为方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓重阳	杭州电子科技大学理学院	26	30	2.0	4.0
2	熊玉丹	杭州电子科技大学理学院	1	0	0.0	0.0
3	郑乐豪	杭州电子科技大学理学院	1	0	0.0	0.0
4	曹晨妤	杭州电子科技大学理学院	1	0	0.0	0.0
5	朱明超	杭州电子科技大学理学院	1	0	0.0	0.0