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摘要:
本文分析了确定性模拟退火技术、竞争学习算法在图像编码中的压缩机理,提出了一种新的随机竞争学习矢量量化算法.该算法将竞争过程与代价函数最小化结合起来,在学习过程中引入模拟退火,并针对矢量量化图像编码的特点,提出了新的参数选取策略,具有对初始码书依赖性小,不会局部最小,收敛速度快,码书性能好等优点.文中还通过计算机实践对该方法进行了性能分析,验证了算法的有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种随机竞争学习矢量量化图像编码算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像编码 确定性模拟退火 竞争学习
年,卷(期) 2000,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 4235字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 深圳大学信息工程学院 62 1137 17.0 32.0
2 谢维信 深圳大学信息工程学院 160 2886 26.0 48.0
3 张基宏 深圳大学信息工程学院 63 904 16.0 29.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
确定性模拟退火
竞争学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
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11
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