语音自组织特征映射神经网络矢量量化算法

• 作者: 姜占才 孙燕 潘春花
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: LBG算法 自组织特征映射神经网络 MFCC参数 矢量量化
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 175-177,182
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.09.039

摘要

针对数字语音信号分帧提取MFCC参数,MFCC是Mel频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)。Mel频率是基于人耳听觉特性提出的,它与Hz频率呈非线性对应关系,利用它们之间的这种关系,计算得到Hz频谱特征。将每帧的MFCC作为矢量进行自组织特征映射神经网络矢量量化及LBG矢量量化,通过实验对二者进行比较。仿真结果表明,自组织特征映射神经网络矢量量化算法得到的码书比LBG算法具有量化误差小、码本尺寸小的特点,进而可以节省存储空间。实验结果表明,文中方法具有一定的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜占才	青海师范大学物理系	44	214	9.0	11.0
2	孙燕	青海民族大学计算机学院	34	115	6.0	9.0
3	潘春花	青海民族大学计算机学院	15	32	3.0	5.0