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摘要:
在介绍矢量化和自组织特征映射神经网络的基础上,针对基于自组织特征映射神经网络的矢量化算法,在初始码书生成、获胜神经元搜索以及学习速率调整等方面对图像压缩进行研究.结果表明,采用矢量量化方法进行图像压缩,可以在获得较高压缩比的同时,得到较好的恢复图像质量.
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文献信息
篇名 基于自组织特征映射网络矢量量化图像压缩的研究与实现
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 自组织特征映射 矢量量化 码书 图像压缩
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图形学与辅助设计
研究方向 页码范围 168-170
页数 分类号 TP391.41
字数 3550字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢景伟 25 30 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自组织特征映射
矢量量化
码书
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导