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摘要:
提出了一种基于自组织特征映射神经网络的局部矢量量化算法(Local vector quantization algorithm based on Self-Organizing Feature Mapping neural networks,LSOFM),LSOFM算法是对SOFM算法的一种改进,它将隶属关系引入到参考点权值的修改中,自组织特征映射神经网络的领域大小的确定依赖于训练矢量与参考点之间的隶属关系.
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文献信息
篇名 基于自组织特征映射神经网络的局部矢量量化算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 LVQ SOFM LSOFM 隶属度 领域
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 108-109,112
页数 3页 分类号 TP3
字数 3117字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.07.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高大启 华东理工大学计算机系 39 472 11.0 21.0
2 缪青 华东理工大学计算机系 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
LVQ
SOFM
LSOFM
隶属度
领域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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