基于自组织特征映射神经网络的图像压缩

• 作者: 吴贻鼎 朱翔
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 自组织特征映射 神经网络 分类码书
• 年，卷（期）: 2003,（20）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.20.049

摘要

简要介绍了基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的图像压缩的传统算法.通过对传统方法的优缺点分析,提出了一种新的简单的矢量量化压缩方法.新算法采用分类码书设计和残留编码,大大提高了图像的客观指标和主观视觉效果.实验表明此方法明显优于传统的SOFM算法,而且易于硬件实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱翔	武汉大学电子信息学院	4	76	4.0	4.0
2	吴贻鼎	武汉大学电子信息学院	5	85	5.0	5.0