基于自组织特征映射神经网络的土壤分览

• 作者: 张彦成 段禅伦
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤分类 自组织特征映射 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|S155
• 字数: 2974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.10.039

摘要

人工神经网络中的自组织特征映射网络具有较强的聚类功能,将自组织特征映射神经网络模型应用于土壤分类,提取影响土壤分类的七个理化因子,根据19个土壤样本建立神经网络,最后验证10个土壤样本的分类结果是否正确.分析结果表明,这种方法是十分有效和方便的.同时,本文对分类结果进行分析和讨论,指出利用该模型强大的学习功能及很好的自适应性、自组织性和鲁棒性可以为土壤分类提供一种快速、准确的信息处理手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段禅伦	内蒙古大学计算机学院	18	207	6.0	14.0
2	张彦成	内蒙古大学计算机学院	1	7	1.0	1.0