基于EKF的模糊神经网络快速自组织学习算法

• 作者: 周尚波 柳玉炯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊神经网络 扩展卡尔曼滤波 自组织学习
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2462-2464,2471
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.016

摘要

为了快速地构造一个有效的模糊神经网络,提出一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的模糊神经网络自组织学习算法.在本算法中,按照提出的无须经过修剪过程的生长准则增加规则,加速了网络在线学习过程;使用EKF算法更新网络的自由参数,增强了网络的鲁棒性.仿真结果表明,该算法具有快速的学习速度、良好的逼近精度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周尚波	重庆大学计算机学院	39	540	14.0	22.0
2	柳玉炯	重庆大学计算机学院	4	93	3.0	4.0