模糊神经网络的结构自组织算法及应用

• 作者: 乔俊飞 王会东
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 自组织 模糊神经网络 预测模型 污水处理
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 703-707
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的模糊神经网络自组织算法,该算法能够基于输入输出数据自动进行结构辨识和参数辨识.首先采用一种自组织聚类方法建立起网络的结构和各参数的初值,然后采用监督学习来优化网络参数.通过对非线性函数逼近的分析,明了该自组织算法的有效性,并与其他算法作了比较.最后,以某污水处理厂的实际运行数据为对象,应用该模糊神经网络建立了活性污泥系统出水水质预测模型,仿真结果表明.该模型能够对污水处理系统出水水质进行较好的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学人工智能与机器人研究所	181	1883	22.0	31.0
2	王会东	北京工业大学人工智能与机器人研究所	1	50	1.0	1.0