自组织竞争人工神经网络在砂岩型铀矿测井数据解释中的应用

• 作者: 吴显礼 徐建国 王卫国
• 来源期刊: 世界核地质科学
• 关键词: 砂岩型铀矿 自组织竞争神经网络 测井数据解释 岩性识别
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 物化探
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: P631.8|P619.14
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0636.2008.02.010

摘要

详细介绍了自组织竞争人工神经网络模型结构、原理和钻孔岩性自动识别过程,给出了神经网络模型在钻孔岩性自动识别过程中的有效性实例.自组织竞争人工神经网络具有自组织能力、白适应能力和较高的容错能力;与BP算法相比较,计算量小,收敛速度快,且不需要已知的先验信息而自动确定分类类别.钻孔岩性识别结果与岩心地质编录的对比试验表明,在砂岩型铀矿测井数据的解释中,应用自组织竞争人工方法可较好地完成钻孔岩性自动分类.