自组织特征映射网络在压缩编码设计中的应用

• 作者: 章兢 谭建豪
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: SOFM神经网络 学习算法 矢量量化 IP电话 语音压缩编码
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.21
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.01.006

摘要

对自组织特征映射(SOFM)神经网络学习算法进行阐述.讨论SOFM神经网络学习算法,通过研究基于SOFM学习算法的矢量码书设计中存在的问题,提出一种改进算法.最后把这种算法应用在IP电话语音压缩编码的参数矢量量化上.计算机仿真结果表明,SOFM神经网络对于语音码书训练是非常有效的,改进的SOFM学习算法能够大大减少训练时间,提高整个系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章兢	湖南大学电气与信息工程学院	250	2846	28.0	42.0
2	谭建豪	湖南大学电气与信息工程学院	54	330	12.0	15.0