一种确定聚类数目的自组织特征映射网络

• 作者: 周勇 孟凡荣 朱牧
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: SOM 聚类 层次聚类
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 页码范围: 233-236
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

自组织特征映射网络学习结束后,其输出层结点能够反映出样本空间中数据的分布情况,相似结点代表的数据也相对近似,因而通过对输出层结点的合理划分能够实现对样本空间的有效聚类,结点的划分仍然存在聚类数目不确定的问题,凝聚层次聚类每一层都代表一种聚类结果,找出结果最好的那一层所具有的簇的数目作为最佳聚类数目,是一种比较好的确定聚类数目的方法,在Iris数据集上的实验证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡荣	中国矿业大学计算机科学与技术学院	81	935	16.0	28.0
2	周勇	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	984	16.0	29.0
3	朱牧	中国矿业大学计算机科学与技术学院	4	73	3.0	4.0