自组织特征映射网络在复杂油气层识别图版研制中的应用

• 作者: 文环明 智刚 李薇 肖慈珣
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 自组织特征映射网络 复杂油气层 识别 图版 测井解释
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 处理解释
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TE35
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1338.2003.01.012

摘要

自组织特征映射网络是一种非线性方法,主要用于无先验知识样本的聚类分析.首先利用该方法对有先验知识的学习样本进行聚类分析,并将学习样本映射到二维拓朴空间(平面图),然后根据不同类型学习样本在拓朴空间的分布区域确定相应类型的判别界限.在复杂油气层识别图版的研制中,该方法比交会图法具有明显的优势,并在实际应用中取得显著效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文环明	成都理工大学信息工程学院	6	83	4.0	6.0
2	肖慈珣	成都理工大学信息工程学院	19	339	12.0	18.0
3	李薇		4	64	2.0	4.0
4	智刚		2	33	1.0	2.0