利用自组织特征映射网络自动识别油气层

• 作者: 傅强 姜亮
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织神经网络 油气层 预测与识别
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TE19
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7849.2000.02.023

摘要

针对储层中流体不易判别、测试结果与测井解释结果吻合率低的特点;在测井曲线上提取反映储层中流体特征的参数,采用自组织特征映射神经网络,对东海西湖凹陷Hy构造上的两口井(Hy7-1-1,Hy14-1-1)进行了油气层的识别,通过检测吻合率达到89.65%,证实该网络是一种有效的油气层识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅强	同济大学教育部海洋地质重点实验室	52	761	14.0	26.0
2	姜亮		7	62	5.0	7.0