基于半监督聚元自组织映射的齿轮早期故障检测

• 作者: 徐亚兵 樊帆
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 半监督学习 聚元自组织特征映射 早期故障诊断 特征选择
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 66-70
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2539.2011.11.018

摘要

自组织特征映射应用于齿轮早期故障检测时,常常导致训练时间长、检测精度低、故障分类结果不直观等问题.提出了基于LDA(线性判别分析)与半监督聚元自组织映射的故障检测方法,首先利用LDA对故障特征集进行降维处理,然后再利用半监督聚元自组织网络对降维后的特征子集进行分类并将结果可视化,Iris数据集的仿真结果验证了该方法的有效性.通过齿轮早期故障模拟试验对提出的诊断方法进行了验证,结果表明,该方法能有效地实现齿轮早期故障检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊帆	广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院	6	15	1.0	3.0
2	徐亚兵	广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院	1	1	1.0	1.0