原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高α阶逆系统在控制中的鲁棒性,提出了区间自组织映射模型.根据定义的损失函数,利用梯度下降法得到新的模型竞争学习算法,并证明了该竞争算法的收敛性.利用区间自组织映射良好的逼近性能辨识非线性系统的α阶逆系统,并将其串联在原系统之前得到复合伪线性系统.仿真结果表明,该逆系统有较高的精度,逆控制器有良好的跟踪效果和较强的鲁棒性.
推荐文章
非线性系统的自组织多模型自适应逆控制
多模型控制
自组织映射
神经网络
逆控制
自适应控制
基于自组织映射网络的峰值负荷预测方法
负荷预测
自组织映射网络
电力峰值负荷
基于改进的自组织映射网络的遥感影像融合研究
影像融合
自组织映射网络
改进的自组织映射网络模型
基于自组织特征映射的图像分割算法研究
图像分割
Kohonen网络
自组织特征映射
学习向量量化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于区间自组织映射的α阶逆系统控制研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 区间分析 区间自组织映射 无监督学习 逆系统
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 876-878
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建 西南交通大学电气工程学院 232 2867 26.0 38.0
2 刘陆洲 西南交通大学电气工程学院 11 52 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (3)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
区间分析
区间自组织映射
无监督学习
逆系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导