基于涌现自组织映射的聚类分析与可视化处理

• 作者: 王晓燕 程国建
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 涌现自组织特征映射 聚类 U矩阵
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 257-259
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.103

摘要

K0honen自组织特征映射可实现高维模式空间到低维拓扑结构的映射,借此可进行模式聚类分析及高维数据的二维可视化.但当输入样本数目较多、复杂度较大时,采用KSOM将使相邻类簇间发生大面积重叠,降低聚类效果.本文通过利用涌现自组织特征映射神经网络对数据进行聚类分析.并通过无边界u矩阵实现可视化功能.测试结果表明.借助ESOM模型进行数据的聚类分析与可视化在诸多方面表现出优越的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国建	西安石油大学计算机学院	123	847	14.0	25.0
2	王晓燕	西安石油大学计算机学院	3	10	2.0	3.0