基于自组织映射网络的齿轮故障分类识别

• 作者: 史铁林 姜南 廖广兰
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮故障 自组织映射 U-矩阵法 分类识别
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TH17|TP1.8
• 字数: 2122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.07.024

摘要

分析了自组织映射网络算法,在U-矩阵方法基础上提出了一种改进的可视化训练结果方法,并应用于齿轮故障的模式识别.研究表明,自组织映射网络能对齿轮状态进行正确分类,有效识别故障模式,改进的可视化方法能更加清楚地显示网络训练结果,两者结合可以扩展应用于机械设备的状态监测和故障识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史铁林	华中科技大学机械科学与工程学院	192	2245	25.0	38.0
2	廖广兰	华中科技大学机械科学与工程学院	64	654	12.0	24.0
3	姜南	华中科技大学机械科学与工程学院	4	55	3.0	4.0