一种用于计算机图形分离的自组织映射彩色量化方法

• 作者: 李青 游屈波 袁泽剑 郑南宁
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 自组织映射 彩色量化 计算机图形分离
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 页码范围: 1230-1233
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.12.005

摘要

提出了一种用于计算机图形分离的自组织映射彩色量化改进方法,该方法首先将自组织映射的输出神经元分成灰度组和彩色组分别进行初始化,在训练过程中分别训练灰度组和彩色组中的神经元,同时采用生长、修剪及合并方案来自适应地调整神经网络的结构.实验结果表明,该方法能够大大提高收敛速度和量化精度,满足了后续图像分割和识别的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑南宁	西安交通大学电子与信息工程学院	188	3039	29.0	46.0
2	李青	西安交通大学电子与信息工程学院	29	355	10.0	18.0
3	游屈波	西安交通大学电子与信息工程学院	4	149	3.0	4.0
4	袁泽剑	西安交通大学电子与信息工程学院	19	758	10.0	19.0