基于自组织特征映射的矢量量化方法

• 作者: 康泰兆 林昌
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 神经网络 特征抽取
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 页码范围: 393-396
• 页数: 4页
• 分类号: TN4
• 字数: 2192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.1999.05.003

摘要

对自组织特征映射神经网络的特性进行分析,并将其与矢量量化问题的实质进行比较,提出了一个实现矢量量化的自组织特征映射算法.分析与实验表明,该算法是稳定收敛的.算法的学习结果与网络的初始状态无关,并且十分接近于全局最优解的下限.将该算法应用于图像数据的压缩,取得了很好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林昌		1	11	1.0	1.0
2	康泰兆	南京理工大学信息学院	1	11	1.0	1.0