一种改进的等误差自组织特征映射矢量量化算法

• 作者: 吴立彬 杜峰 陈善学
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 自组织特征映射 等误差原则 模糊神经网 快速搜索
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 155-160
• 分类号: TN911.21
• 字数: 4614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2011.02.006

摘要

为了改善矢量量化的码书性能和提高神经网络的学习效率,在分析等误差自组织特征映射算法(equidistortion self-organizing feature mapping,EDSOFM)的基础上,提出了一种改进算法.改进算法将模糊神经网的隶属度函数引入到竞争学习算法中,有效地提高了学习收敛速度.针对原算法搜索获胜码字时计算量较大的问题,改进算法通过不等式判决的方法,快速排除了大量的不匹配码字.实验结果表明,改进算法使码书设计的计算量得到明显的减少,而且码书的性能得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈善学	重庆邮电大学信号与信息处理重点实验室	84	380	9.0	13.0
2	杜峰	重庆邮电大学信号与信息处理重点实验室	4	9	2.0	3.0
3	吴立彬	重庆邮电大学信号与信息处理重点实验室	3	13	2.0	3.0