一种改进的自组织特征映射图像压缩算法

• 作者: 梁科 王瑶
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织特征映射 自组织神经网络 图像编码 矢量量化
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.21
• 字数: 2618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2006.12.007

摘要

为改善矢量量化的码书性能,提高神经网络的学习效率,在分析Kohonen自组织特征映射算法的基础上,提出一种改进的自组织特征映射算法,并应用到图像的矢量量化中.新算法引入失真敏感参数,并对网络学习参数进行了优化.实验表明,在压缩比为51.2时,新算法恢复图像的峰峰信噪比达到34.66 dB,较Kononen自组织特征映射算法提高3.57 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑶	北京师范大学信息科学与技术学院	10	14	3.0	3.0
2	梁科		4	10	2.0	3.0