中立联想记忆神经网络鲁棒稳定性新准则

• 作者: 但松健 冯伟 吴海霞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 中立联想记忆神经网络 鲁棒稳定性 离散时滞 范数有界 李雅普诺夫泛函
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1048-1051
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.021

摘要

针对一类具有离散时滞和参数范数有界的不确定性中立联想记忆神经网络的全局渐近鲁棒稳定性问题进行了研究.通过应用范数理论和矩阵不等式分析方法,并构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,推导出了与时滞无关的新稳定性判定准则,用于保证神经网络的平衡点是全局渐近鲁棒稳定的.该准则中包含的未知参数少、计算复杂度低,易于验证.仿真算例验证了新判定准则的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯伟	重庆大学自动化学院	10	66	4.0	8.0
5	吴海霞	重庆大学自动化学院	9	11	2.0	3.0
7	但松健	重庆第二师范学院数学与信息工程系	10	0	0.0	0.0