Rn+上具有时变滞Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒指数稳定性

• 作者: 孙友涛 张敏 高兴宝
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: CG(Cohen-Grossberg)神经网络 Lyapunov函数 指数稳定性
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: O231
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8341.2009.01.013

摘要

研究了具有时变滞CG(Cohen-Grossberg)神经网络的鲁棒指数稳定性问题.不考虑激励函数的有界性、可微性以及连结矩阵的对称性,仅仅需要放大函数di(x)满足0≤μi≤di(x)≤ρi;行为函数ci是连续的且存在一个常数γi>0,使得(ci(x)-ci(y))/(x-y)≥γi>0;激励函数是Lipschitz连续的.采用微分不等式和Lyapunov方法,对平衡点的存在性、惟一性和指数稳定性得出一些充分条件.和先前的一些同类文章得出的结果相比较,本文的结果是有所改进和提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	陕西师范大学数学与信息科学学院	96	549	11.0	21.0
2	高兴宝	陕西师范大学数学与信息科学学院	62	203	7.0	10.0
3	孙友涛	陕西师范大学数学与信息科学学院	2	6	2.0	2.0