具有时延的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

• 作者: 刘江 周明儒
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 时滞 全局渐近稳定性 全局指数稳定性
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 536-543
• 页数: 8页
• 分类号: O175|TP183
• 字数: 4331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9847.2004.04.007

摘要

本文利用拓扑度理论、Liapunov泛函和时延不等式的方法研究了具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型平衡点的稳定性问题.文章给出了判定模型平衡点存在唯一性和全局渐近稳定性及全局指数稳定性的几个充分条件,这些条件取消了权矩阵(Tij)n×n对称性的假设,推广了已知文献的一些结果,使模型的应用范围更加广泛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明儒	徐州师范大学数学系	16	126	5.0	11.0
2	刘江	徐州师范大学数学系	4	13	2.0	3.0