Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性分析

• 作者: 万安华 彭济根 毛卫华 王绵森
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 工学
• 关键词: 指数稳定性 Cohen-Grossberg神经网络 广义相对Dalquist数 指数衰减估计
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 381-387
• 页数: 7页
• 分类号: O175.13|TP183
• 字数: 2023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9847.2006.02.025

摘要

本文研究了Cohen Grossberg神经网络模型的指数稳定性.为避免构造Lyapunov函数的困难,我们采用广义相对Dalquist数方法来分析神经网络的稳定性.借助这一方法,我们不但得到了Cohen-Grossberg神经网络模型平衡解的存在性、唯一性和全局指数稳定性的新的充分条件,而且给出了神经网络的指数衰减估计.所获结论改进了已有文献的相关结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛卫华	华南农业大学应用数学系	9	47	4.0	6.0
2	万安华	中国科学院自动化研究所	1	2	1.0	1.0